Как настроить базу данных SQL для начинающих

Шаг 1. Получите CSV-файл для работы.

CSV — это обычный текстовый файл, содержащий таблицу, по одной строке в строке, значения которой разделены запятыми. Это то, что дает вам почти каждая кнопка «загрузить эти данные».

Если он у вас уже есть, используйте его и пропускайте дальше. Если нет, вот файл, который используется в остальной части этого руководства. Щелкните ссылку правой кнопкой мыши, выберите Сохранить ссылку каки поместите его где-нибудь, где сможете найти снова.

1. Сиэтл-погода.csv — четыре года ежедневной погоды в Сиэтле. 1461 строка, около 60 КБ, без регистрации.
2. Откройте его один раз в Excel или текстовом редакторе, прежде чем идти дальше. Шесть столбцов: дата, осадки, temp_max, темп_мин, ветер, погода. Зная, что находится в файле, вы сможете позже определить, правильно ли он загрузился.

Прежде чем двигаться дальше, скажите вслух, сколько строк вы ожидаете разместить в базе данных. Вы просто читаете номер. Удержание этого делает шаг 5 значимым.

Шаг 2. Установите браузер БД для SQLite.

Все, что вы будете вводить в этом руководстве, — это бесплатное настольное приложение под названием Браузер БД для SQLite. Он предоставляет SQLite удобное окно «укажи и щелкни», а также вкладку, на которой можно ввести SQL.

1. Перейти к sqlitebrowser.org/dl
2. Загрузите установщик для Окна или Мак и запустите его (все значения по умолчанию подходят)
3. Откройте приложение — вы увидите практически пустое окно с кнопками типа Новая база данных и Открытая база данных

Шаг 3 — Создайте файл базы данных

1. Нажмите Новая база данных (вверху слева)
2. Выберите папку, которую сможете найти еще раз, назовите файл примерно так: portfolio.db, нажмите Сохранить
3. Появится диалоговое окно «Создать таблицу» — нажмите Отмена. Вам это не нужно; импорт CSV на следующем этапе создаст таблицу для вас.

Это настоящая база данных. Он пуст, но он существует — один файл, нет сервера.

Шаг 4. Импортируйте CSV в виде таблицы.

1. В меню: Файл → Импорт → Таблица из файла CSV…
2. Выберите CSV-файл, который вы скачали на шаге 1.
3. В диалоге импорта:
   • Имя таблицы: Тип weather_raw. _raw суффикс — это привычка аналитиков: он помечает эту таблицу как нетронутый оригинал. Любая очистка происходит позже, в копии — никогда в оригинале. Правило именования: подчеркивание, никогда не дефисы и пробелы. Браузер БД автоматически заполняет имя из имени файла, поэтому seattle-weather.csv Прибывает как seattle-weather — законно, но SQL считывает дефисы как вычитание, заставляя вас вечно заключать имя в кавычки в каждом запросе. Переименуйте его, прежде чем нажать «ОК».
   • Отметьте «Имена столбцов в первой строке» — в противном случае ваша строка заголовка будет импортирована как строка данных.
4. Нажмите ОК, затем нажмите Ctrl+S (Cmd+S на Мак), чтобы сохранить базу данных. Браузер БД не записывает изменения в файл, пока вы его не сохраните.

Шаг 5. Проверьте это с помощью первого запроса.

Прежде чем запустить его, скажите, какой номер вы ожидаете получить. В этом ожидании и заключается весь смысл этого шага, поскольку запрос, которому не с чем сравнивать, не может ничего проверить.

Нажмите кнопку Выполнить SQL вкладка. С этого момента вы вводите SQL. Введите это и нажмите кнопку ▶ (воспроизведение):

SELECT COUNT(*) FROM weather_raw;

Он возвращает одно число: сколько строк в вашей таблице. С файлом погоды в Сиэтле это должно быть 1461. Если вы принесли свой собственный CSV-файл, поменяйте его местами. weather_raw для имени таблицы, которое вы ввели на шаге 4, и сравните число с количеством строк исходного файла (откройте его в Excel и проверьте номер последней строки, минус 1 для заголовка).

Если они совпадают, значит, доставлена ​​каждая строка. Затем обратите внимание на несколько строк:

SELECT * FROM weather_raw LIMIT 10;

Вы должны увидеть даты в первом столбце и числа в следующих четырех, а такие слова, как моросящий дождь и дождь, в последнем. Если столбцы выглядят правильно и счетчик совпадает — все готово. У вас есть работающая база данных SQL, и каждый урок SQL, который вы извлечете отсюда, применим к вашим собственным данным.