LESSON 1

Переменные и типы данных

Начните здесь — Python хранит данные в переменных.

1

Терминал Python

Закрепите навыки pandas на учебном наборе данных: переходите от знания синтаксиса к уверенной практике.

Уроки

Далее

Прочитайте вслух: как устроен урок

Каждая строка кода сопровождается объяснением простыми словами. Попробуйте проговорить запрос своими словами: так вы лучше поймёте и запомните его.

Другие разделы

SQL Excel Tableau Статистика Работа с диаграммами Прогнозирование Интервью Power BI Симулятор работы младшего аналитика данных Заключительный экзамен ← Все курсы

Твой учебный маршрут

Шаг за шагом, сверху вниз. Ничего впереди не заблокировано — затемнение означает, что оно приближается. Выделенный узел — ваш следующий шаг.

Повторение

Все карточки для повторения собраны здесь. Сначала попробуйте ответить по памяти, затем откройте карточку и проверьте себя.

Практические упражнения

Пять типов упражнений, по одному на урок. Смешайте их или сосредоточьтесь на слабом месте.

Терминал Python

Настоящий Python — на базе Пиодид. Напишите код pandas и запустите его в наборе данных Кофе Контосо.

⏳ Загрузка среды выполнения Python… (сначала загрузка ~5 с, затем кэширование)
Кадры данных, которые вы можете использовать щелкните столбец, чтобы ввести его в редактор, заключить в кавычки и готово
Загрузка данных…
contoso_coffee.py
Вывод появится здесь…

Краткие справочники

df.head() df.shape df.info() df.describe() df.dtypes
df['revenue'].sum() df.groupby('region')['revenue'].sum() df[df['units'] > 10] df.sort_values('revenue', ascending=False) df.isnull().sum()

Карточки

Коснитесь карты, чтобы перевернуть ее. Стрела через палубу.

Глоссарий