Когда не следует передавать анализ ИИ
Это не аргумент против инструментов. Это список семи мест, где надежная передача работы обходится дороже, чем ее выполнение, составленный на основе формы ошибок, а не позиции.
Что вы делаете: проверяете запрос на соответствие семи делам, прежде чем делегировать какой-либо из них. Большинство запросов не завершаются ни одним из них, и их можно ускорить.
Краткая версия. Генерация стоит дешево, проверка — нет, а проверку — это та часть, которую нельзя пропустить.
1. Мера еще не определена
Если никто не договорился о том, что считать активным клиентом, никакие сгенерированные SQL-коды не помогут. Вы получите беглый ответ на одно из возможных определений, выбранное незаметно, а несогласие всплывет позже с присвоенным ему номером. Сначала определитесь с определением, используя вступительные вопросы, затем делегируйте механику.
2. Данные достаточно малы, чтобы их можно было подсчитать.
Сорок строк в электронной таблице. К тому времени, как вы описали столбцы, форму и крайние случаи, вы могли бы отсортировать столбец и прочитать ответ. Накладные расходы на определение задачи примерно постоянны, поэтому они преобладают над мелкими.
3. Количество регулируется или сообщается извне.
Все, что входит в обязательную отчетность, нормативный отчет, клинический отчет или договорной расчет. Не потому, что результат хуже, а потому, что вы должны быть в состоянии показать вывод и защитить его при внимательном рассмотрении. Сгенерированный код, который вы прочитали, поняли и протестировали, подходит. Сгенерированный код, который вы запустили, — это не одно и то же, и разница становится видимой только во время аудита.
4. Вы не можете проверить вывод
Это общий случай, лежащий в основе нескольких других. Если нет независимого числа, с которым можно было бы свериться, нет уменьшенной версии, которую можно вычислить вручную, и нет эксперта в предметной области, который мог бы сказать, правдоподобен ли результат, тогда у вас нет возможности обнаружить неправильный ответ, а беглый неправильный ответ хуже, чем отсутствие ответа вообще.
Тест: прежде чем спрашивать, запишите, как вы узнаете, если результат неправильный. Если вы не можете ответить, это вывод.
5. Исследование — это главное
Исследовательский анализ работает, создавая ощущение данных: замечая, что в одном регионе слишком много круглых чисел, что столбец дат имеет подозрительную группу первого числа месяца, что категория появилась в марте и никогда раньше. Это замечание происходит, пока вы смотрите, и не передается через краткое изложение. Сдайте резюме и получите резюме; аномалии остаются позади. Видеть Исследовательский анализ данных.
6. Данные конфиденциальны
Личные данные, медицинские записи, платежные ведомости, неопубликованные финансовые отчеты, все, что подпадает под пункт о конфиденциальности клиента. Вопрос не в том, хорош ли инструмент, а в том, разрешена ли отправка данных, и на этот вопрос отвечает политика вашей организации и контракт, охватывающий инструмент, а не удобство. Пробуйте, синтезируйте или используйте одобренный маршрут. Вставка необратима.
7. Просьба – это действительно решение
«Должны ли мы закрыть слот во вторник?» это не вопрос с данными с ответом на данные. Данные сужают его: объем, прибыль, затронутые клиенты. Решение включает в себя вещи, которых нет ни в одной таблице, например контракт, отношения или то, что команда может укомплектовать. Представление сгенерированной рекомендации как аналитического результата скрывает внутри нее суждение, а это именно та часть, которая требует присоединения человеческого имени.
Где это действительно помогает
| Хорошее использование | Почему это работает |
|---|---|
| Шаблонный код и преобразования форматов | Проверка мгновенная: проходит или нет |
| Объяснение незнакомой функции или ошибки | Вы сверяете объяснение с документацией |
| Первый вариант длинного запроса, который вы прочтете построчно. | Вы сохраняете чтение, что было самой дорогой частью |
| Назовите вещи и напишите раздел предостережений | Низкий риск, и вы можете напрямую оценить результат. |
| Генерация тестовых данных | Ничего реального от этого не зависит |
| Уклонение от проблемы определения | Результат — это подсказка для вашего размышления, а не ответ. |
Схема в этой колонке такова: проверка стоит дешево, а неудача громкая. Это условие, которое стоит искать, и оно гораздо чаще выполняется для кода, чем для выводов.
Как применить это в своей работе
- Прежде чем делегировать какую-либо задачу, напишите одно предложение о том, как вы обнаружите неправильный ответ. Держите предложение.
- Проверьте политику вашей организации один раз и проверьте, что вы можете вставлять. Сделайте это до того дня, когда вы спешите.
- Разделите каждый запрос на определение, механику и интерпретацию. Средняя треть — та часть, которую стоит ускорить.
- Для всего, что сообщается извне, сохраняйте выводы в файле, чтобы коллега мог следить за ними без вас.
- Один раз уделите время небольшой задаче, выполняемой в обе стороны. Результат обычно не соответствует ожиданиям обоих лагерей.
Единственная привычка, которую нужно сохранить
Владейте номером. Что бы его ни создало, на нем стоит ваше имя, и единственный вопрос, который имеет значение в этой комнате, заключается в том, можете ли вы объяснить, как оно было получено и что делает его неправильным.
В последнем опубликованном вами номере не могли бы вы показать вывод, не открывая историю чата?
Думать как аналитик Речь идет о той части, которую за вас не сделает ни один инструмент: формулировка вопроса, выбор меры, утверждение того, что данные не могут подтвердить, и защита цифр в комнате.
Думать как аналитик, 19 $ →Проверка работы AI-агента и обзор SQL, сгенерированного ИИ покрывать чеки. Прием запроса охватывает ту часть, которая должна произойти до того или иного.
Прочтите «Проверка работы агента AI» →