Найди проблемы в данных до того, как считать показатели

Ты получил файл заказов интернет-магазина. Найди ошибки, определи, что можно исправить автоматически, а что нужно отправить на уточнение. Не изменяй исходные данные молча.

Уровень детализации набора: одна строка — одна товарная позиция заказа. Учебная дата выгрузки: 20 января 2026 года.

Строк в исходном наборе—

Найдено категорий проблем—

Проверка0/5

1. Исходные данные

Таблица содержит учебные ошибки. Изучи значения и отметь все типы проблем, которые обнаружишь.

№	ID заказа	Дата	Клиент	Товар	Кол-во	Цена	Статус

Разбор

Подсветка показывает строки, требующие проверки или обработки. Подсветка не означает, что каждую такую строку нужно удалять.

2. Отметь найденные проблемы

Выбери все категории, которые действительно присутствуют.

Точные дубликаты
Полностью повторившаяся товарная строка. Пропущенные обязательные поля
Нет даты заказа или ID клиента. Несогласованный формат
Формат даты, пробелы или регистр статуса. Некорректные числовые значения
Текст вместо цены, нулевая или недопустимая цена. Подозрительная дата
Дата выходит за разумный диапазон для выгрузки.

Отметь категории и нажми «Проверить ответ».

3. Обработай данные

В работе важно разделять безопасные исправления и решения, которые требуют подтверждения владельца данных.

Удалить только точный дубликат, сохранив исходный файл.
Привести корректные даты к одному формату.
Убрать лишние пробелы и стандартизировать категории.
Не придумывать пропущенные даты и не превращать текст «неизвестный» в ноль.
Строки с невозможными или спорными значениями вынести в список исключений для проверки.

Файл очищенных данных содержит только однозначно пригодные строки. Сомнительные записи попадут в список проверки.

Критерии выполненной работы

Исходный CSV сохранён и не перезаписан.
Ошибки классифицированы, а не удалены без объяснения.
Дубликат определяется по всем значимым полям с учётом уровня детализации.
Все преобразования можно повторить и объяснить.
Количество исходных, очищенных и исключённых строк можно сверить.

Профессиональная привычка: отрицательное количество не всегда ошибка. В некоторых системах возврат товара записывают отрицательным количеством. Сначала изучи правила бизнеса; в нашем наборе строка со статусом «Вернулся» может быть корректной операцией возврата.